Metodología
Un método diseñado para llegar a producción
Cinco fases con entregables verificables, criterios de aceptación definidos y medición contra línea base.
Fase 1 · 2-3 semanas
Descubrimiento
Entrevistas ejecutivas, mapeo de procesos, levantamiento de volúmenes y costos. Entregable: línea base y casos de uso priorizados con caso de negocio.
Fase 2 · 2-4 semanas
Diseño
Arquitectura de solución, modelo de datos, plan de integraciones, controles de gobierno y criterios de aceptación. Entregable: documento de arquitectura y plan de implementación.
Fase 3 · 6-10 semanas
Piloto productivo
Construcción e implementación en producción con alcance acotado, usuarios reales y medición continua. Entregable: solución operando y métricas verificadas.
Fase 4 · Por olas
Escalamiento
Extensión a nuevos procesos, canales y áreas sobre la misma plataforma, con optimización de costo y desempeño. Entregable: portafolio en operación con KPIs.
Fase 5 · Continuo
Operación y mejora
Observabilidad, evaluación de calidad, control de costos, evolución de modelos y transferencia de capacidades al equipo interno.
Principios
Cómo trabajamos
- Ningún desarrollo comienza sin línea base medible del proceso.
- Entregas quincenales revisables por el dueño de negocio.
- Equipos mixtos con transferencia de conocimiento como entregable.
- Decisiones de arquitectura documentadas y justificadas.
- Seguridad y gobierno incorporados en el diseño, no al final.
- Evaluación continua de calidad y costo por interacción.
- Criterios de aceptación acordados antes de escribir código.
- Documentación operativa entregada con la solución.
FAQ
Preguntas frecuentes
Un piloto productivo acotado toma entre 6 y 10 semanas desde el kickoff. El diagnóstico previo toma 2 a 3 semanas y define alcance, arquitectura y caso de negocio.
Sí. La solución se integra a CRM, ERP, gestores documentales y bases de datos existentes vía API, middleware de eventos o conectores. No exigimos reemplazar su core.
Aplicamos clasificación de información, aislamiento por tenant, control de acceso por rol, cifrado en tránsito y reposo, registro de decisiones y políticas de retención. Cuando el dato no puede salir del país o del data center, desplegamos modelos abiertos on-premise.
Definimos línea base antes de iniciar (costo por transacción, tiempo de ciclo, volumen, tasa de error) y medimos el delta en producción. El caso de negocio se revisa en cada comité mensual.
¿Listo para llevar la IA a producción?
Agende una sesión ejecutiva de 30 minutos. Llegamos con hipótesis de casos de uso para su industria y salimos con próximos pasos concretos.