Tecnología
AI Help Desk
La mesa de ayuda consume su capacidad en restablecimiento de contraseñas, permisos y consultas repetitivas de software.…
Ver caso de usoGobierno y seguridad
Seguridad para sistemas de IA en producción
Protegemos la superficie de ataque específica de las aplicaciones de IA: manipulación de instrucciones, fuga de información, abuso de herramientas y costos descontrolados.
El problema
Qué está costando hoy
- Un agente con acceso a sistemas internos es un nuevo vector de ataque sin controles equivalentes.
- El contenido no confiable (correos, documentos, webs) puede alterar el comportamiento del modelo.
- No hay límites de acción ni alertas ante uso anómalo o costos anómalos.
OWASPTop 10 para aplicaciones LLM como línea base
Aislamientode identidad y permisos por agente
Alertasante uso, costo y comportamiento anómalo
Beneficios
Qué obtiene la organización
Resultados verificables sobre el proceso, no funcionalidades de una herramienta.
- Arquitectura segura: aislamiento de identidad, permisos mínimos y separación de entornos.
- Mitigación de prompt injection e inyección indirecta desde contenido externo.
- Prevención de fuga de datos: filtrado de salida, enmascaramiento y política de retención.
- Pruebas adversarias (red teaming) sobre agentes y aplicaciones antes de producción.
- Monitoreo de abuso, consumo anómalo y control de costo por identidad.
Proceso
Cómo lo implementamos
Diagnóstico
Mapeamos el proceso, su volumen, sus costos y sus puntos de fuga. Salimos con línea base medible, no con impresiones.
Diseño de solución
Definimos arquitectura, modelo de datos, integraciones, controles de gobierno y criterios de aceptación.
Piloto productivo
Desplegamos un alcance acotado en producción con usuarios reales, medición de precisión y ciclo de mejora quincenal.
Escalamiento
Extendemos a más procesos, canales y áreas sobre la misma plataforma, con observabilidad y control de costos.
Arquitectura
Arquitectura de referencia
Capas desacopladas para poder cambiar modelo, canal o sistema sin rehacer la solución.
Canales y experiencia
WhatsApp Business APIWeb y appMicrosoft TeamsCorreoVozPortal interno
Capa de agentes
Orquestador (LangGraph / MCP)Agentes especializadosMemoria de largo plazoGuardrails y políticas
Conocimiento y datos
RAG gobernadoBase vectorialPostgreSQLElasticsearchCatálogo documental
Integraciones
CRM (HubSpot / Salesforce)ERPMicrosoft 365Google Workspacen8nAPIs REST
Plataforma y control
Kubernetes / OpenShiftObservabilidad y LLMOpsGestión de secretosAuditoría y trazabilidad
Casos de uso
Dónde se aplica
Banca y seguros
AI Banking Assistant
Los clientes consultan por canales digitales a toda hora y el contact center concentra picos que degradan la experiencia…
Ver caso de usoGobierno
AI Government Assistant
El ciudadano recorre ventanillas y llamadas para entender un trámite; la institución acumula consultas repetitivas que s…
Ver caso de usoRetorno
Caso de negocio
El costo de un incidente con datos de clientes supera por amplio margen el de los controles preventivos aplicados durante el diseño.
FAQ
Preguntas frecuentes
Sí. Evaluamos aplicaciones de IA existentes y entregamos hallazgos priorizados con plan de remediación.
Sí, con foco adicional en aislamiento de red, control de acceso a la inferencia y protección del repositorio de modelos.
Un piloto productivo acotado toma entre 6 y 10 semanas desde el kickoff. El diagnóstico previo toma 2 a 3 semanas y define alcance, arquitectura y caso de negocio.
Sí. La solución se integra a CRM, ERP, gestores documentales y bases de datos existentes vía API, middleware de eventos o conectores. No exigimos reemplazar su core.
Aplicamos clasificación de información, aislamiento por tenant, control de acceso por rol, cifrado en tránsito y reposo, registro de decisiones y políticas de retención. Cuando el dato no puede salir del país o del data center, desplegamos modelos abiertos on-premise.
Definimos línea base antes de iniciar (costo por transacción, tiempo de ciclo, volumen, tasa de error) y medimos el delta en producción. El caso de negocio se revisa en cada comité mensual.
Siguiente paso
Hablemos de AI Security
Cuéntenos el contexto de su organización. Respondemos con una propuesta de agenda y una hipótesis inicial de solución.
- Respuesta de un consultor senior en menos de 24 horas hábiles.
- Sesión de 30 minutos con hipótesis de casos de uso para su industria.
- Sin compromiso comercial ni presentación genérica de producto.
¿Listo para llevar la IA a producción?
Agende una sesión ejecutiva de 30 minutos. Llegamos con hipótesis de casos de uso para su industria y salimos con próximos pasos concretos.