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Agentes e IA conversacional

Conversaciones que resuelven, en todos los canales

Una capa conversacional única sobre WhatsApp, web, Teams, voz y correo, con el mismo conocimiento gobernado y la misma trazabilidad.

El problema

Qué está costando hoy

  • Cada canal tiene su propio bot, su propio contenido y su propia versión de la verdad.
  • Los flujos rígidos de árbol de decisión frustran al cliente y terminan igual en un agente humano.
  • No hay medición de contención real ni de calidad de respuesta.
55-75%de contención en consultas frecuentes tras la curva de aprendizaje
24/7disponibilidad sin costo marginal por conversación
-40%tiempo promedio de resolución con asistencia al agente humano

Beneficios

Qué obtiene la organización

Resultados verificables sobre el proceso, no funcionalidades de una herramienta.

  • Comprensión de lenguaje natural real, sin menús rígidos, con manejo de contexto entre turnos.
  • Una sola base de conocimiento gobernada para todos los canales.
  • Traspaso a humano con contexto completo y resumen automático del caso.
  • Analítica conversacional: motivos de contacto, brechas de contenido, sentimiento.
  • Cumplimiento: registro de conversaciones, consentimiento y política de datos personales.

Proceso

Cómo lo implementamos

Diagnóstico

Mapeamos el proceso, su volumen, sus costos y sus puntos de fuga. Salimos con línea base medible, no con impresiones.

Diseño de solución

Definimos arquitectura, modelo de datos, integraciones, controles de gobierno y criterios de aceptación.

Piloto productivo

Desplegamos un alcance acotado en producción con usuarios reales, medición de precisión y ciclo de mejora quincenal.

Escalamiento

Extendemos a más procesos, canales y áreas sobre la misma plataforma, con observabilidad y control de costos.

Arquitectura

Arquitectura de referencia

Capas desacopladas para poder cambiar modelo, canal o sistema sin rehacer la solución.

Canales y experiencia

WhatsApp Business APIWeb y appMicrosoft TeamsCorreoVozPortal interno

Capa de agentes

Orquestador (LangGraph / MCP)Agentes especializadosMemoria de largo plazoGuardrails y políticas

Conocimiento y datos

RAG gobernadoBase vectorialPostgreSQLElasticsearchCatálogo documental

Integraciones

CRM (HubSpot / Salesforce)ERPMicrosoft 365Google Workspacen8nAPIs REST

Plataforma y control

Kubernetes / OpenShiftObservabilidad y LLMOpsGestión de secretosAuditoría y trazabilidad
OpenAIClaudeWhatsApp Business APIElasticsearchRedisn8n

Casos de uso

Dónde se aplica

Servicio

AI Customer Support

El equipo de soporte responde una y otra vez las mismas preguntas mientras los casos complejos esperan en cola.…

Ver caso de uso

Hotelería

AI Hotel Concierge

El huésped espera respuesta inmediata en su idioma y a cualquier hora; la recepción no puede sostener ese estándar en te…

Ver caso de uso

Educación

AI University Assistant

Los picos de admisión y matrícula saturan las oficinas de atención; los estudiantes abandonan trámites por falta de resp…

Ver caso de uso

Retorno

Caso de negocio

Con 10.000 conversaciones mensuales y 8 minutos promedio de atención, una contención del 60% recupera cerca de 9.600 horas al año.

Estimar el retorno con sus propios números

FAQ

Preguntas frecuentes

Sí. Integramos voz con síntesis y reconocimiento en tiempo real para call center y recepción telefónica.

El asistente responde únicamente sobre fuentes autorizadas, cita el documento de respaldo y declara cuando no tiene información suficiente.

Un piloto productivo acotado toma entre 6 y 10 semanas desde el kickoff. El diagnóstico previo toma 2 a 3 semanas y define alcance, arquitectura y caso de negocio.

Sí. La solución se integra a CRM, ERP, gestores documentales y bases de datos existentes vía API, middleware de eventos o conectores. No exigimos reemplazar su core.

Aplicamos clasificación de información, aislamiento por tenant, control de acceso por rol, cifrado en tránsito y reposo, registro de decisiones y políticas de retención. Cuando el dato no puede salir del país o del data center, desplegamos modelos abiertos on-premise.

Definimos línea base antes de iniciar (costo por transacción, tiempo de ciclo, volumen, tasa de error) y medimos el delta en producción. El caso de negocio se revisa en cada comité mensual.

Siguiente paso

Hablemos de Conversational AI

Cuéntenos el contexto de su organización. Respondemos con una propuesta de agenda y una hipótesis inicial de solución.

  • Respuesta de un consultor senior en menos de 24 horas hábiles.
  • Sesión de 30 minutos con hipótesis de casos de uso para su industria.
  • Sin compromiso comercial ni presentación genérica de producto.

Sus datos se utilizan exclusivamente para responder esta solicitud.

¿Listo para llevar la IA a producción?

Agende una sesión ejecutiva de 30 minutos. Llegamos con hipótesis de casos de uso para su industria y salimos con próximos pasos concretos.

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Asistente Deliren ● en línea