Servicio
AI Customer Support
El equipo de soporte responde una y otra vez las mismas preguntas mientras los casos complejos esperan en cola.…
Ver caso de usoAutomatización
Servicio al cliente que escala sin crecer la nómina
Automatizamos el primer nivel de atención y asistimos al agente humano en el resto, con métricas de contención, calidad y costo por caso.
El problema
Qué está costando hoy
- El 60% al 80% de los contactos son consultas repetitivas que consumen el tiempo del equipo experto.
- Los picos estacionales obligan a contratar y capacitar personal temporal.
- La tipificación manual de casos es inconsistente y arruina la analítica.
-45%costo por caso atendido
-38%tiempo promedio de resolución
+18 ptsen satisfacción por reducción de tiempos de espera
Beneficios
Qué obtiene la organización
Resultados verificables sobre el proceso, no funcionalidades de una herramienta.
- Resolución automática de consultas frecuentes con respuesta verificable.
- Copiloto para el agente: sugerencia de respuesta, historial resumido y siguiente mejor acción.
- Tipificación y enrutamiento automáticos por intención y urgencia.
- Detección de casos críticos y alerta temprana de riesgo de fuga de cliente.
- Tableros de contención, calidad y brechas de conocimiento.
Proceso
Cómo lo implementamos
Diagnóstico
Mapeamos el proceso, su volumen, sus costos y sus puntos de fuga. Salimos con línea base medible, no con impresiones.
Diseño de solución
Definimos arquitectura, modelo de datos, integraciones, controles de gobierno y criterios de aceptación.
Piloto productivo
Desplegamos un alcance acotado en producción con usuarios reales, medición de precisión y ciclo de mejora quincenal.
Escalamiento
Extendemos a más procesos, canales y áreas sobre la misma plataforma, con observabilidad y control de costos.
Arquitectura
Arquitectura de referencia
Capas desacopladas para poder cambiar modelo, canal o sistema sin rehacer la solución.
Canales y experiencia
WhatsApp Business APIWeb y appMicrosoft TeamsCorreoVozPortal interno
Capa de agentes
Orquestador (LangGraph / MCP)Agentes especializadosMemoria de largo plazoGuardrails y políticas
Conocimiento y datos
RAG gobernadoBase vectorialPostgreSQLElasticsearchCatálogo documental
Integraciones
CRM (HubSpot / Salesforce)ERPMicrosoft 365Google Workspacen8nAPIs REST
Plataforma y control
Kubernetes / OpenShiftObservabilidad y LLMOpsGestión de secretosAuditoría y trazabilidad
Casos de uso
Dónde se aplica
Tecnología
AI Help Desk
La mesa de ayuda consume su capacidad en restablecimiento de contraseñas, permisos y consultas repetitivas de software.…
Ver caso de usoBanca y seguros
AI Banking Assistant
Los clientes consultan por canales digitales a toda hora y el contact center concentra picos que degradan la experiencia…
Ver caso de usoRetorno
Caso de negocio
Reducir 3 minutos el tiempo promedio de manejo en 15.000 contactos mensuales equivale a más de 9.000 horas anuales de capacidad recuperada.
FAQ
Preguntas frecuentes
Redistribuye su tiempo. El equipo deja de responder lo repetitivo y se concentra en casos complejos, retención y venta.
Sí: Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management, Dynamics o desarrollos propios vía API.
Un piloto productivo acotado toma entre 6 y 10 semanas desde el kickoff. El diagnóstico previo toma 2 a 3 semanas y define alcance, arquitectura y caso de negocio.
Sí. La solución se integra a CRM, ERP, gestores documentales y bases de datos existentes vía API, middleware de eventos o conectores. No exigimos reemplazar su core.
Aplicamos clasificación de información, aislamiento por tenant, control de acceso por rol, cifrado en tránsito y reposo, registro de decisiones y políticas de retención. Cuando el dato no puede salir del país o del data center, desplegamos modelos abiertos on-premise.
Definimos línea base antes de iniciar (costo por transacción, tiempo de ciclo, volumen, tasa de error) y medimos el delta en producción. El caso de negocio se revisa en cada comité mensual.
Siguiente paso
Hablemos de Customer Service Automation
Cuéntenos el contexto de su organización. Respondemos con una propuesta de agenda y una hipótesis inicial de solución.
- Respuesta de un consultor senior en menos de 24 horas hábiles.
- Sesión de 30 minutos con hipótesis de casos de uso para su industria.
- Sin compromiso comercial ni presentación genérica de producto.
¿Listo para llevar la IA a producción?
Agende una sesión ejecutiva de 30 minutos. Llegamos con hipótesis de casos de uso para su industria y salimos con próximos pasos concretos.