Comercial
AI Sales Assistant
Los prospectos esperan respuesta inmediata. Cuando el vendedor contesta horas después, el prospecto ya está conversando …
Ver caso de usoEstrategia
Consultoría de IA empresarial que llega a producción
Acompañamos al comité ejecutivo desde la definición de la estrategia hasta el despliegue de soluciones que operan todos los días y se miden en resultados financieros.
El problema
Qué está costando hoy
- Se han hecho pruebas de concepto que nunca escalaron: entusiasmo inicial, cero impacto en el estado de resultados.
- Cada área compra su propia herramienta de IA sin arquitectura común, sin control de datos y sin visibilidad de costo.
- No existe un criterio compartido para decidir qué automatizar primero ni cómo medir el retorno.
68%de las iniciativas de IA se estancan antes de producción por falta de arquitectura y gobierno
3-5xdiferencia de costo entre una plataforma común y soluciones aisladas por área
90 díaspara llevar el primer caso de uso a producción con método
Beneficios
Qué obtiene la organización
Resultados verificables sobre el proceso, no funcionalidades de una herramienta.
- Portafolio de casos de uso priorizado por impacto económico y complejidad, no por moda tecnológica.
- Arquitectura de referencia reutilizable: un caso de uso paga la plataforma, los siguientes multiplican el retorno.
- Criterios de selección entre modelos comerciales y abiertos con costo total comparado.
- Marco de gobierno alineado a NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 desde el primer despliegue.
- Transferencia de capacidades: su equipo opera la plataforma, no queda dependiente del proveedor.
Proceso
Cómo lo implementamos
Diagnóstico
Mapeamos el proceso, su volumen, sus costos y sus puntos de fuga. Salimos con línea base medible, no con impresiones.
Diseño de solución
Definimos arquitectura, modelo de datos, integraciones, controles de gobierno y criterios de aceptación.
Piloto productivo
Desplegamos un alcance acotado en producción con usuarios reales, medición de precisión y ciclo de mejora quincenal.
Escalamiento
Extendemos a más procesos, canales y áreas sobre la misma plataforma, con observabilidad y control de costos.
Arquitectura
Arquitectura de referencia
Capas desacopladas para poder cambiar modelo, canal o sistema sin rehacer la solución.
Canales y experiencia
WhatsApp Business APIWeb y appMicrosoft TeamsCorreoVozPortal interno
Capa de agentes
Orquestador (LangGraph / MCP)Agentes especializadosMemoria de largo plazoGuardrails y políticas
Conocimiento y datos
RAG gobernadoBase vectorialPostgreSQLElasticsearchCatálogo documental
Integraciones
CRM (HubSpot / Salesforce)ERPMicrosoft 365Google Workspacen8nAPIs REST
Plataforma y control
Kubernetes / OpenShiftObservabilidad y LLMOpsGestión de secretosAuditoría y trazabilidad
Casos de uso
Dónde se aplica
Servicio
AI Customer Support
El equipo de soporte responde una y otra vez las mismas preguntas mientras los casos complejos esperan en cola.…
Ver caso de usoTecnología
AI Help Desk
La mesa de ayuda consume su capacidad en restablecimiento de contraseñas, permisos y consultas repetitivas de software.…
Ver caso de usoRetorno
Caso de negocio
Un programa típico recupera la inversión del primer año con dos procesos automatizados: atención de consultas repetitivas y procesamiento documental. El resto del portafolio opera sobre la plataforma ya pagada.
FAQ
Preguntas frecuentes
Por el problema de negocio con mayor costo oculto y datos disponibles. En dos a tres semanas levantamos procesos, volúmenes y costos, y priorizamos tres candidatos con caso de negocio.
No para empezar. Sí para sostener. Diseñamos el modelo operativo y formamos a su equipo durante el piloto para que la operación quede internalizada.
Un piloto productivo acotado toma entre 6 y 10 semanas desde el kickoff. El diagnóstico previo toma 2 a 3 semanas y define alcance, arquitectura y caso de negocio.
Sí. La solución se integra a CRM, ERP, gestores documentales y bases de datos existentes vía API, middleware de eventos o conectores. No exigimos reemplazar su core.
Aplicamos clasificación de información, aislamiento por tenant, control de acceso por rol, cifrado en tránsito y reposo, registro de decisiones y políticas de retención. Cuando el dato no puede salir del país o del data center, desplegamos modelos abiertos on-premise.
Definimos línea base antes de iniciar (costo por transacción, tiempo de ciclo, volumen, tasa de error) y medimos el delta en producción. El caso de negocio se revisa en cada comité mensual.
Siguiente paso
Hablemos de Enterprise AI Consulting
Cuéntenos el contexto de su organización. Respondemos con una propuesta de agenda y una hipótesis inicial de solución.
- Respuesta de un consultor senior en menos de 24 horas hábiles.
- Sesión de 30 minutos con hipótesis de casos de uso para su industria.
- Sin compromiso comercial ni presentación genérica de producto.
¿Listo para llevar la IA a producción?
Agende una sesión ejecutiva de 30 minutos. Llegamos con hipótesis de casos de uso para su industria y salimos con próximos pasos concretos.