Tecnología
Arquitectura moderna, decisiones justificadas
Seleccionamos tecnología por adecuación técnica, costo total, escalabilidad, soporte e integración. No por popularidad.
Modelos y plataformas de IA
OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiAzure AI FoundryGoogle Vertex AIAWS BedrockOllamaModelos abiertos (Llama, Qwen, Mistral)
Agentes y orquestación
LangChainLangGraphCrewAIAutoGenMCP (Model Context Protocol)n8nMake
Datos y conocimiento
PostgreSQL + pgvectorRedisElasticsearchQdrantAzure AI SearchPower BI
Canales y negocio
WhatsApp Business APIMicrosoft TeamsGoogle WorkspaceHubSpotSalesforcePipedriverespond.io
Plataforma e infraestructura
DockerKubernetesRed Hat OpenShiftNutanixVMwareNVIDIADell TechnologiesVeeam
Gobierno y seguridad
NIST AI RMFISO/IEC 42001OWASP LLM Top 10Gestión de secretosObservabilidad y LLMOps
Arquitectura de referencia
Plataforma de IA empresarial
Capas desacopladas: cambiar de modelo, canal o sistema no obliga a rehacer la solución.
Canales y experiencia
WhatsApp Business APIWeb y appMicrosoft TeamsCorreoVozPortal interno
Capa de agentes
Orquestador (LangGraph / MCP)Agentes especializadosMemoria de largo plazoGuardrails y políticas
Conocimiento y datos
RAG gobernadoBase vectorialPostgreSQLElasticsearchCatálogo documental
Integraciones
CRM (HubSpot / Salesforce)ERPMicrosoft 365Google Workspacen8nAPIs REST
Plataforma y control
Kubernetes / OpenShiftObservabilidad y LLMOpsGestión de secretosAuditoría y trazabilidad
Criterios
Cómo decidimos entre alternativas
| Criterio | Modelos comerciales | Modelos abiertos autohospedados |
|---|---|---|
| Tiempo de puesta en marcha | Días | Semanas |
| Costo a bajo volumen | Menor | Mayor (infraestructura fija) |
| Costo a alto volumen | Creciente por consumo | Estable |
| Residencia y control del dato | Según proveedor y región | Total |
| Calidad en tareas complejas | Frontera del estado del arte | Suficiente en tareas acotadas |
| Esfuerzo de operación | Bajo | Alto (equipo e infraestructura) |
En la práctica, la mayoría de arquitecturas combinan ambos: ruteo por tipo de tarea, sensibilidad del dato y presupuesto.
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