Transversal
AI Receptionist
Las llamadas y mensajes entrantes se pierden fuera de horario o cuando el equipo está ocupado. Cada contacto no atendido…
Ver caso de usoAgentes e IA conversacional
Agentes de IA que ejecutan procesos, no solo conversan
Diseñamos agentes con acceso controlado a sus sistemas, memoria de largo plazo y capacidad de completar tareas de principio a fin, con trazabilidad de cada acción.
El problema
Qué está costando hoy
- Los asistentes genéricos responden preguntas pero no ejecutan: alguien sigue haciendo el trabajo a mano.
- Los prototipos funcionan en demo y fallan con casos reales, datos sucios y excepciones.
- Sin evaluación continua nadie sabe si el agente mejoró o empeoró tras el último cambio.
40-70%de las tareas de un flujo pueden completarse sin intervención humana
<2slatencia objetivo en interacciones conversacionales
100%de acciones sensibles registradas y auditables
Beneficios
Qué obtiene la organización
Resultados verificables sobre el proceso, no funcionalidades de una herramienta.
- Agentes con herramientas (tool calling) conectadas a CRM, ERP, bases de datos y APIs internas.
- Orquestación multiagente con LangGraph, CrewAI o MCP según complejidad del flujo.
- Memoria de largo plazo por cliente, expediente o caso, con política de retención.
- Guardrails: validación de entrada y salida, límites de acción, escalamiento a humano.
- Evaluación continua: conjuntos de prueba, métricas de precisión y control de regresiones.
Proceso
Cómo lo implementamos
Diagnóstico
Mapeamos el proceso, su volumen, sus costos y sus puntos de fuga. Salimos con línea base medible, no con impresiones.
Diseño de solución
Definimos arquitectura, modelo de datos, integraciones, controles de gobierno y criterios de aceptación.
Piloto productivo
Desplegamos un alcance acotado en producción con usuarios reales, medición de precisión y ciclo de mejora quincenal.
Escalamiento
Extendemos a más procesos, canales y áreas sobre la misma plataforma, con observabilidad y control de costos.
Arquitectura
Arquitectura de referencia
Capas desacopladas para poder cambiar modelo, canal o sistema sin rehacer la solución.
Interfaz
WhatsAppWeb widgetTeamsAPIVoz
Orquestación
LangGraphRouter de intenciónPolíticas de escalamientoEstado de conversación
Agentes
Agente de consultaAgente transaccionalAgente de verificaciónAgente de resumen
Herramientas y datos
MCP serversRAG + base vectorialAPIs CRM/ERPBase de datos operativa
Control
Trazas por ejecuciónEvaluación automáticaCosto por interacciónAuditoría
Casos de uso
Dónde se aplica
Compras
AI Procurement
El ciclo de compra se dilata entre correos, cotizaciones en formatos distintos y aprobaciones que se detienen sin aviso.…
Ver caso de usoFinanzas
AI Collections
La gestión de cobranza depende de llamadas manuales; la cartera crece más rápido que la capacidad del equipo.…
Ver caso de usoRetorno
Caso de negocio
Un agente que resuelve el 55% de las solicitudes de un canal con 8.000 interacciones mensuales libera el equivalente a 3 a 5 posiciones de tiempo completo, sin reducir la calidad del servicio.
FAQ
Preguntas frecuentes
Sí, con permisos acotados, confirmación explícita en operaciones sensibles y registro completo. Definimos qué puede ejecutar de forma autónoma y qué requiere aprobación humana.
Escala a un humano con el contexto completo de la conversación. Nunca inventa: si no hay fuente, lo declara.
Un piloto productivo acotado toma entre 6 y 10 semanas desde el kickoff. El diagnóstico previo toma 2 a 3 semanas y define alcance, arquitectura y caso de negocio.
Sí. La solución se integra a CRM, ERP, gestores documentales y bases de datos existentes vía API, middleware de eventos o conectores. No exigimos reemplazar su core.
Aplicamos clasificación de información, aislamiento por tenant, control de acceso por rol, cifrado en tránsito y reposo, registro de decisiones y políticas de retención. Cuando el dato no puede salir del país o del data center, desplegamos modelos abiertos on-premise.
Definimos línea base antes de iniciar (costo por transacción, tiempo de ciclo, volumen, tasa de error) y medimos el delta en producción. El caso de negocio se revisa en cada comité mensual.
Siguiente paso
Hablemos de AI Agents
Cuéntenos el contexto de su organización. Respondemos con una propuesta de agenda y una hipótesis inicial de solución.
- Respuesta de un consultor senior en menos de 24 horas hábiles.
- Sesión de 30 minutos con hipótesis de casos de uso para su industria.
- Sin compromiso comercial ni presentación genérica de producto.
¿Listo para llevar la IA a producción?
Agende una sesión ejecutiva de 30 minutos. Llegamos con hipótesis de casos de uso para su industria y salimos con próximos pasos concretos.